윈도우7 환경에서의 파이참 Tensroflow-GPU 설치!!

프로젝트를 진행하는 과정에서 보드에서는 학습이 안 된다는 '한컴MDS' 사 직원 분의 소중한 조언을 참고해서 컴퓨터에서 학습시키고 학습된 모델을 보드에서 돌리는 것으로 방향을 설정하였습니다....(미리 알았더라면,...ㅠㅠ)
​
무튼 학습을 시키기 위해 일단 프로젝트에서 사용하는 nvidia 사의 Jetson TX2 보드에서 지원하는 머신 러닝 엔진을 찾아보니 다행히도 구글의 'TensorFlow'가 이제 지원이 된다고 나와 있다!!​


TensorFlow 모델을 nvidia 사에서 개발한 TensorRT에 맞는 모델 형식 파일로 변환한다면 보드에서 최적으로 돌아갈 수 있다는 사실을 확인하였고, 그에 앞서 TensorFlow를 통한 학습을 진행하고자 했습니다.

(※참조. TensorFlow로 학습한 neural network 모델을 변환할 수 있는 방법에 대한 웹미나가 이번년도 초에 진행됐는데..... 일단 관련 메일인데.... 당시 우리나라 시간으로 새벽이라 못 참가했다....ㅠㅠ
​​

이 당시에는 웹미나에 참가 못했는데.... 다행히!! NVIDIA에서 녹화 영상을 오픈해줘서 나중에 공부할 수 있게 해줬다! 감사합니다!!ㅠㅠ)
​
​무튼 이제부터 'Window 7'에 'TensorFlow-GPU'를 까는 방법에 대해 포스팅하겠습니다~~~

먼저 OS를 확인하기 위해 '내컴퓨터 -> 속성'에 들어가서 OS 확인!
​​​

이제부터 깔아봅시다! 저는 GPU 버전을 깔기 위해서 '1. CUDA Toolkit 설치 - 2. CuDNN 설치 - 3. 파이썬 설치 - 4. TensorFlow 설치' 순으로 진행했습니다!

간단하게 이용하실 분들을 1,2 과정을 뛰어넘으시고 바로 3번부터 시작하면 CPU 버전으로 설치가 쉬울 거에요!


먼저 참고한 TensorFlow 홈페이지!

​https://www.tensorflow.org/install/install_windows​

솔직히 차근차근 읽어가면서 진행하면 바로 설치가 됩니다....ㅋㅋ 이 사이트를 참조해서 하는 게 제일 최신 설치법일게에요! 제 블로그는 참고해주시고 설치한 버전 꼭 지켜주세요!

1. CUDA Toolkit 9.0 설치 (GPU 버전만!)
https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive​

설치 방법은 간단! 해당 링크에 들어가서 내 컴퓨터의 OS와 Architecture, version을 선택하고 installer type을 추가로 선택한 뒤 설치하면 됩니다!
​
설치한 exe파일을 실행시키면 바로 설치 진행...
(컴퓨터마다 차이가 있겠지만 저는 10분 정도 소요됐네요...ㅎ)
​​​​
2. CuDNN 7.0 설치!(GPU 버전만)
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
cuDNN Archive​

cuDNN 설치를 위해서는 nvidia 홈페이지에서 로그인이 필요합니다!

그 후에 꼭 설치한 CUDA와 호환이 되는 cuDNN을 설치해주세요!
​

​
설치한 zip 파일을 CUDA가 설치된 폴더의 /bin 위치에 압축해제!(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0)
​
여기서 이제 PATH를 추가시켜야 됩니다!
​
'내컴퓨터 -> 속성 -> 고급 시스템 설정 -> 환경변수'에 들어가서
​​​​

​'Path' 또는 'PATH'를 찾아서 마지막 부분에 추가!!(꼭 마지막 부분에 추가입니다! 기존에 있던 거 삭제하시면 고생합니다...예전 저처럼...)
마지막 부분에 추가할 부분 ->cuDNN 압출 해제 폴더의 bin! 제 경우에는 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\cuda\bin' 입니다​
​
​그리고 확인!

3. python 3.6 설치!

https://www.python.org/downloads/​

저는 python-3.6.4 버전을 설치했습니다!


4. TensorFlow GPU 설치

​'cmd' 창을 관리자 권한으로 실행한 후 'pip3 install --upgrade tensorflow-gpu' 명령어 실행!
(* CPU버전 ​'pip3 install --upgrade tensorflow' 명령어 실행 )
​

​​​​5분 뒤 설치완료!!

확인을 위해 파이썬 설치할 때 깔았던 IDLE 실행!
​

​
​그 후 명령어 창에

import tensorflow as ​tf

실행해서 오류가 생기는지 아닌지만 확인!
(오류 생겼다면.... 다시 처음부터....ㅠㅠ)
​​

​이런 식으로 커서가 넘어가면 파이썬에 tensorflow 모듈이 설치가 됨을 의미해요!

5. pycharm에서 실행

마지막으로 pycharm을 실행합니다!
먼저 새로운 프로젝트 생성
그 후에 'File - settings - project interpreter'를 누르시면 이 창이 뜹니다.
​​

여기서 '+'창 클릭 후 입력 창에 'tensorflow-gpu'를 검색한 후 좌측 하단에 'install package'라는 버튼 클릭!!
​
그 후 파이참 하단 표시줄에 보면 package 설치 진행 상황이 나타나면서 설치 완료 후에는 'package installed successfully'라는 완료 메세지가 출력됩니다.
​
드디어 다 됐는지 확인을 위해 파이썬 파일을 생성
​

​​
그 후 명령어 창에 ​
​
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
​
​기입한 후 'Run'을 실행하게 되면...!​
​​

​결과 터미널 창에 출력 메세지가 나옵니다!!

드디어 설치 완료!!

그나마 윈도우 환경이 설치가 빠르네요...ㅋㅋㅋ 리눅스는 진짜 어휴.....멘붕이였는데...

이제 프로젝트를 위한 환경 구축 완료~~ 열심히 해보자!

아! 만약 텐서플로우 실습을 해보고 싶은 분들에게는 '김성훈 교수님'의 '모두를 위한 딥러닝'강좌를 한 번 들어보세요!
저도 그 강의를 통해 많이 늘었네요!

관련 영상은 유투브에 있습니다!
https://www.youtube.com/watch?v=BS6O0zOGX4E&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm​

다음에 또 돌아오겠습니당~~!